A AiCE foi treinada em vastas quantidades de imagens de RM de alta SNR reconstruídas com um algoritmo avançado que é muito intensivo em termos computacionais para uso clínico. Este treinamento ensinou a AiCE a distinguir o sinal verdadeiro do ruído. Os resultados foram validados por uma equipe de radiologistas, físicos clínicos, cientistas de IA, e pesquisadores clínicos, produzindo um algoritmo de reconstrução rápido e totalmente treinado, pronto para uso clínico.
As imagens a seguir demonstram a subtração do ruído da mesma imagem original com o uso de um filtro convencional, em comparação à AiCE. Com o filtro convencional, algumas informações anatômicas necessárias foram removidas junto com o ruído; a AiCE identifica, de maneira inteligente, o ruído da imagem original em virtude dos algoritmos de deep learning.