Bem-vindo à era da CT assistida por IA
Autores: Motonori Akagi et al.
Jornal: European Radiology
Publicado: 11/04/2019
Copyright: European Society of Radiology 2019
Aproveitando o enorme poder computacional de uma Rede Neural Convolucional Profunda (DCNN), o Advanced Intelligence Clear-IQ Engine (AiCE) é treinado para diferenciar sinal de ruído, de modo que o algoritmo possa suprimir o ruído enquanto aumenta o sinal. Por ser treinado com reconstrução em MBIR avançada, ele exibe alta resolução espacial. Mas, ao contrário do MBIR, a reconstrução de Deep Learning AiCE supera os desafios "aparência da imagem e / ou velocidade de reconstrução" na rotina clínica.
Recursos de reconstrução de Deep Learning do AiCE:
1 1.5mm @ 0.3%, 22 mGy
2 Aquilion Precision, dose neutra entre o modo de resolução HD com AiCE e o modo de resolução normal com reconstrução iterativa híbrida
3 Aquilion ONE / GENESIS Edition
Todas as imagens do corpo
O AiCE oferece resolução anatômica aprimorada em muitas regiões do corpo, incluindo do cérebro, pulmão, coração e musculoesquelético.