Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE)
Uma nova era de clareza começou
AiCE* é a primeira tecnologia de reconstrução de Deep Learning de RM do mundo, produzindo imagens de RM espetaculares, que são excepcionalmente detalhadas e com as propriedades de baixo ruído que você pode esperar de uma imagem de SNR alta. Com a AiCE agora sendo ampliada por uma ampla diversidade de anatomias, contraste e aplicações, você não precisa mais comprometer a resolução e a velocidade.A AiCE é aplicável a todas as regiões corporais e quase todas as sequências.
A AiCE ampliou as soluções de imagiologia corporal para fornecer informações rápidas, precisas e essenciais para ajudar você a proporcionar um cuidado melhor para os seus pacientes
Agora abrangendo até 96% de todos os procedimentos de RM**, a AiCE ampliou as soluções de imagiologia corporal.
Integrated Intelligence
Sharp, clear and distinct images. See through the noise.
Harnessing the enormous computational power of a Deep Convolutional Neural Network (DCNN), AiCE is trained to restore low SNR MR data to match the properties of high SNR images.
AiCE features:
AiCE features:
- Intelligently removes noise
- Results in increased SNR
- Increased resolution
- Enhanced anatomical detail
Intelligently remove noise with AiCE
Customer Voice
Deep Learning Reconstruction Customer Experience
Shigeki Aoki, M.D.
Department of Radiology, Juntendo University
Herbert Kressel, M.D.
Harvard Medical School
Shigeki Aoki, M.D.
Department of Radiology, Juntendo University
Herbert Kressel, M.D.
Harvard Medical School
Hear about how two leaders of Radiology in Japan and USA evaluate Canon’s DLR technology:
Professor Aoki:
“I am very much looking forward to denoised images, convenient organ segmentation, and in the future classifying images…”
Professor Kressel:
“I have been very impressed with the images that I see, and in my opinion improving image quality is always useful for diagnosis”
Professor Aoki:
“I am very much looking forward to denoised images, convenient organ segmentation, and in the future classifying images…”
Professor Kressel:
“I have been very impressed with the images that I see, and in my opinion improving image quality is always useful for diagnosis”
Vincent Dousset, M.D., Ph.D. (PU-PH), Thomas Tourdias, M.D., Ph.D.
University of Bordeaux and University Hospital of Bordeaux
University of Bordeaux and University Hospital of Bordeaux
Hear about how the doctors from Bordeaux University Hospital evaluate their experience of Canon’s DLR technology:
Professor Dousset:
“The first application, and this is revolutionary in medical imaging history, is that we no longer have to improve the signal or the spatial resolution because the DLR will allow us to correct afterwards what couldn’t be corrected at the beginning.”
Professor Tourdias:
“We realized that by pushing the 3T machine, adding the DLR and comparing the images, we were able to achieve a similar result to what we could achieve with 7 Tesla.”
Professor Dousset:
“The first application, and this is revolutionary in medical imaging history, is that we no longer have to improve the signal or the spatial resolution because the DLR will allow us to correct afterwards what couldn’t be corrected at the beginning.”
Professor Tourdias:
“We realized that by pushing the 3T machine, adding the DLR and comparing the images, we were able to achieve a similar result to what we could achieve with 7 Tesla.”
White papers
*A Advanced intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) não está disponível comercialmente em todos os países.
**Com base no relato de IMV sobre o Volume de Procedimentos de RM total em 2019
Devido a razões regulatórias de dispositivos médicos, nem todos os produtos/ serviços exibidos nesta Canon Medical Systems Do Brasil Ltda. página da web estão disponíveis em todos os países, regiões ou mercados. A disponibilidade futura dos produtos/ serviços também não pode ser garantida. Entre em contato com o representante local da Canon Medical Systems para obter mais detalhes.
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